东方富海领投记忆张量Pre-A+轮融资，AI记忆赛道跑出“两个月两轮”加速度

近日，国内记忆驱动基座模型领域的代表企业记忆张量（MemTensor）正式宣布完成Pre-A+轮融资。本轮融资由东方富海领投，上海国投孚腾资本追加投资，要弘创投、无锡新尚资本跟投。值得关注的是，这已是记忆张量在两个月内完成的第二轮融资——今年7月，公司刚完成由华为哈勃、荣耀战投、商汤国香资本、深创投、和玉资本联合投资的亿元级Pre-A轮融资。连续两轮融资的快速落地，使记忆张量成为国内AI记忆赛道Pre-A轮次中估值最高的公司，也反映出资本市场对“长期智能”这一技术方向的持续看好。

记忆张量成立于2024年11月，总部位于上海市浦东新区，是一家专注于大模型长期记忆基础设施的研发商。公司创始人兼CEO熊飞宇拥有美国德雷塞尔大学博士学位，曾任阿里巴巴业务中台数据智能负责人及淘宝天猫数据平台负责人，主导构建了千亿级数字商业知识图谱。首席科学家杨泓康毕业于普林斯顿大学，师从鄂维南院士；CTO李志宇毕业于中国人民大学，曾在阿里巴巴和小红书从事算法研发工作。团队平均年龄不到30岁，成员大多来自普林斯顿大学、北京大学、上海交通大学等国内外知名高校及科技企业。公司围绕记忆这一当前大模型的系统性缺口，定位为面向长期智能的基座模型与基础设施公司，在系统层建设面向Agent的长期智能基础设施，在模型层探索记忆原生通用基模。

在技术路径上，记忆张量已形成从理论到产品再到基座模型的递进式布局。2023年，公司在业内首次提出Memory³分层记忆理论，将大模型记忆划分为参数记忆、激活记忆和外部记忆，解决“记忆如何建模”的基本理论问题。2024至2025年间，公司研发并开源了首个大模型记忆操作系统MemOS，解决“记忆如何调度”的实践问题。截至目前，MemOS在GitHub上的Star数量已超过1.1万，云服务月调用量超过5000万次，并已服务海尔、联想等500余家企业客户，落地金融、工业、通信等多个场景。此外，公司还在2026年世界人工智能大会上发布了个人记忆中枢产品Memmy，支持桌面端、CLI、API等多种形式，能够将知识、偏好和项目经验沉淀为长期记忆，让外部Agent基于同一份上下文协作。

本轮融资将主要用于记忆原生基座大模型Metis的研发、MemOS记忆操作系统的生态建设及全球人才引进。据介绍，Metis旨在解决“记忆如何内化”的根本问题，推动大模型记忆能力由外部组件向模型原生能力演进，减少模型对外接记忆模块和重复上下文输入的依赖。记忆张量创始人熊飞宇表示：“生成式AI的上半场，智能是一次性的；下半场属于长期智能。记忆是通往长期智能，迈向通用AGI的关键路径。我们会加大投入到这件最难、也最底层的事情上。”随着大模型应用从单轮问答走向长期任务执行，如何让智能体持续记住用户偏好、历史交互和任务状态，正成为基础模型之外的一项独立需求，而记忆张量的技术探索与商业化进展，或将为这一领域提供重要的实践参考。