专访松鼠Ai智能老师副总经理孙经销：AI赋能人才培育

随着AI与教育的逐渐交融，其运用范围已深入教学、管理、评价等各个环节。2024年年底，《关于加强中小学人工智能教育的通知》发布，明确提出目标，预计到2030年，在中小学实现人工智能教育的基本普及。近日，北京市也发布相关通知，宣布中小学将从秋季学期起开设AI通识课，共同探索人工智能人才培育模式。因此，我们特邀松鼠Ai智能老师副总经理孙经销从AI场景化切入，分享如何推动创新人才培养。

以人为本，注重个性化导向教学

访谈开始，孙经销就提出，人工智能与教育的融合不仅是时代发展的必然趋势，更是实现教育变革、培养创新型人才的关键所在。

他认为，在学生培养上，应避免统一的标准化模式，注重以个性化为导向的教学。“传统教育长期资源分配不均、忽视学生个体差异，无法满足每个孩子的学习需求。而AI技术的发展，使得个性化学习成为可能，也推动了存量教育资源的高效转化。”

松鼠Ai智能老师，自2014年成立以来，就深耕于教育垂直领域。通过自主研发的全学科多模态智适应教育大模型，分析学生的学习数据，精准定位薄弱知识点，并提出针对性学习建议和学习路径。

“松鼠Ai智能老师基于超100亿次学生的学习行为数据，可分析学生强弱项，提供个性化的学习建议，做到‘一生一案’。不仅能关注到每一个学生，并且让每个学生都获得优质的教育资源。”孙经销强调道。并且，经松鼠Ai智能老师智适应系统检测过后，可以清晰看到孩子学前、学后的对比，以及学习过程中的情绪变化，配合家长的辅助，可以有效帮助学生解决学习与心理双重问题。

聚焦核心，培养自主思考与学习能力

AI工具提高了效率，但也带来思考能力和认知结构上的挑战。不少研究表明，14岁之前频繁使用AI进行学习可能会削弱学生的学习效能感，甚至影响他们对自己学习能力的判断。针对该点，孙经销指出：“AI时代下，更应重视培养学生们问题拆解、创造性思维及持续学习的能力。”

他以松鼠Ai智能老师独创的MCM专利模型为例，该模型历经十年研发，帮助学生在不同学科中训练不同的思维模式、学习能力和学习方法。例如，在数学学科中可侧重锻炼逻辑思维和化归转化能力；在语文中则强化发散性思维和结构阅读法。

同时，松鼠Ai智能老师还通过优化多模态智能人机互动功能，以语音或文字和学生进行互动。在学生解答问题时，通过引导式提问，推动学生主动验证逻辑，反推思路，以此深化学生的理解能力。

据孙经销介绍，在近日IDC发布的《AI智适应变革教育行业：契机与趋势》的报告中，松鼠Ai智能老师作为AI赋能教育最佳实践案例入选，并在生成式AI典型应用中，多次作为应用示例展出。报告指出，松鼠Ai智能老师有助于学生找出错因、梳理思考过程，提升其实践与自主学习能力。

人机协同，引领正确价值观塑造

在业内看来，AI技术在教育的广泛应用，正推动教师向“灵魂工程师”转变。孙经销对此表示认同，并称：“在技术浪潮中守住教育本真，确保正确价值观引领，建构温暖的教育环境，也是赋能人才培养的关键之一。”

“在AI技术的帮助下，真人教师可以节省更多时间和精力转向情感引导、价值塑造等方面。”松鼠Ai智能老师依托全学科多模态智适应教育大模型，以OCR技术全方位捕捉作业信息，并融合多模态数据深度剖析，深挖错因并同步反馈给学生，批改准确率超90%，有效减轻教师机械性工作负担。并且，在松鼠Ai智能老师的智适应系统中，学生可以就同一类型的题目，让智能老师无限次解答，直至真正掌握。

“技术精度加上人文温度，才能为学生成为具有创新精神、实践能力和全球化视野的高素质人才贡献出更大力量。”孙经销总结道。

访谈结束前，孙经销还分享了松鼠Ai智能老师始终坚守的两个“底线”：一是以学生为中心的技术伦理，二是对教育本质的敬畏。他表示，“我们期待，未来每个孩子都能拥有一位‘AI超级老师’，但更希望他们始终记得——技术再先进，教育的终极目标仍是学会自主学习和思考，只有这样他们才能成为社会所需的创新人才。”